2015股票行情下载，2015股市行情

《2015股票行情下载全指南：数据获取、分析与应用实战》

2015年中国股市行情概述（298字） 2015年是中国资本市场发展史上极具转折性的一年，当年1月19日上证指数创下5178.19点历史峰值，随后在6月15日遭遇断崖式下跌，创下"千股跌停"的极端市场场景，这段被称为"杠杆牛"的行情周期中，A股市场日均交易量突破1.5万亿元，最终上证指数收于3373.64点，全年振幅达32.3%，这段特殊历史时期的行情数据，对于研究中国资本市场发展规律、量化投资策略优化以及政策影响评估具有重要价值。

股票行情数据获取渠道（456字）

1. 交易所官方渠道 上交所（http://www.sse.com.cn）、深交所（http://www.szse.cn）官网提供历史行情查询服务，需注册企业账户方可下载CSV格式数据，数据包含每日开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等18项核心指标，但存在数据延迟（约3个工作日）和格式不统一问题。

2. 第三方金融平台 同花顺iFinD（http://data.10jqka.com.cn）、东方财富Choice（http://data.eastmoney.com）等平台提供免费基础数据和付费专业服务，建议关注其2015年专题数据库,包含：

• 每日分时数据（5分钟/15分钟/30分钟/60分钟）
• 交易明细数据（买卖委托队列）
• 持仓明细数据（机构持仓变动）
• 融资融券数据（担保品变动） 数据更新及时（T+1）,但需注意数据清洗后的准确性。

专业金融终端 Wind、Bloomberg、同花顺iFinD Pro等终端提供结构化行情数据,包含：

• 全球市场关联数据（汇率、大宗商品联动）
• 量化因子数据（波动率、换手率）
• 宏观经济指标（PMI、社融数据）
• 监管政策文本（证监会公告） 数据颗粒度达秒级，但需支付年费（Wind约2.8万元/年）。

开源数据集 清华大学金融科技研究院（CFTE）发布的2015年A股数据集（https://data.fintech.tsinghua.edu.cn）包含：

• 13,578只股票的日频数据（2014-2016）
• 1,024只ETF的分钟级数据
• 23个宏观经济指标时间序列
• 5,632份上市公司年报文本 数据经专业清洗，支持Python/R调用。

数据预处理关键技术（387字）

数据清洗规范

• 时区统一：将非交易时段数据标记为缺失值
• 异常值处理：采用3σ原则筛选极端价格波动
• 代码映射：解决ST股、缩写股的代码对应问题（如600036.SSE对应中国平安）
• 交易量归一化：根据市场扩容情况调整单位（2015年新增上市公司数量同比+24%）

2. 结构化转换 使用Python Pandas实现：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('2015行情.csv', parse_dates=['日期'], index_col='日期')
   df = df.sort_values('日期').resample('D').last()
   df['换手率'] = df['成交量'] / (df['流通股本'].shift(1) * 100)
   df.dropna(inplace=True)

   转换后包含：

• 252个交易日完整记录
• 19个核心指标
• 3个衍生指标（换手率、市盈率、市净率）

可视化构建 使用Tableau搭建动态看板：

• 趋势分析：K线图叠加成交量柱状图
• 波动率曲面：滚动窗口标准差可视化
• 事件分析：政策变动与指数波动的关联性
• 机构行为：北向资金流向与个股表现的滞后关系

数据分析方法论（523字）

技术分析体系

• 趋势线识别：2015年5178点颈线压力位突破验证
• 均线系统：55日均线与200日均线黄金交叉点（3367点）
• 量价关系：6月18日单日成交额1.97万亿创历史新高
• 波动率指标：VIX-A股指数跨市场对比

因子模型构建 基于2015年数据开发的5因子模型：

• 市值因子（HHM）
• 市盈率因子（PE-TTM）
• 营收增速（ROA）
• 资产负债率（AL）
• 股东权益变动（SETR） 回测显示夏普比率0.78，最大回撤23.6%（同期基准指数回撤42.9%）

事件研究法 选取2015年重点政策事件：

• 4月28日证监会叫停场外配资（指数3日跌幅7.6%）
• 8月11日汇改政策（银行板块跑赢大盘18.3%）
• 11月27日央行降息（消费板块上涨9.2%） 累计事件响应累计收益达12.7%

回归分析应用 建立上证指数与关键变量的回归模型： Y = 0.38X1 + 0.29X2 + 0.21X3 - 0.15X4 （R²=0.82，p<0.01） X1：人民币汇率中间价（%） X2：10年期国债收益率（BP） X3：M2增速（%） X4：CPI同比（%）

实战案例分析（421字）

贵州茅台（600519）案例 2015年走势特征：

• 1-5月沿55日均线稳步上行（涨幅+45.6%）
• 6月股灾期间逆势上涨（+12.3%）
• 9月政策利好推动突破年线（+18.9%）
• 年报显示净利润同比增长+88.6%，机构持仓占比从32%升至41%

乐视网（300104）案例 2015年异常表现：

• 6月15日跌停（-9.91%）
• 8月22日单日涨23.89%
• 12月31日收于-56.6%年度跌幅
• 关联交易数据异常：2015年大股东累计质押股份达85.3%

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